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python爬岛教程

Python是一款非常流行的编程语言，其拥有强大的数据处理能力和丰富的库资源。其中，爬虫便是Python广泛应用的领域之一。在本篇文章中，我们将介绍如何使用Python爬取岛教程的过程。


import requests
from lxml import etree

# 发送请求获取网页内容
url = 'https://www.daodao.com/Attractions-g2-Taiwan.html'
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299"
}
response = requests.get(url, headers=headers)
html = response.text

# 解析网页内容获取信息
selector = etree.HTML(html)
name_list = selector.xpath('//div[@class="property_title"]/a/text()')
score_list = selector.xpath('//span[@class="more"]/text()')
address_list = selector.xpath('//div[@class="property_address"]/text()')

# 打印获取的信息列表
for i in range(len(name_list)):
    print(name_list[i], ":", score_list[i], ":", address_list[i])

python爬岛教程

以上代码示例使用Requests库发送请求，以及lxml库解析HTML内容。其中，我们模拟浏览器行为添加请求头信息，以避免因为反爬虫机制而导致的请求失败。通过xpath语法从HTML文本中提取目标页面元素，并将其保存在列表中输出。

使用Python爬虫技术，我们可以轻松地进行网站数据的获取，为数据分析和应用提供便利。然而，在实际应用中，需要注意遵守网站Robots协议，以及尊重数据的版权和隐私等问题。