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python爬小红书图片

Python是一款功能强大的编程语言，它被广泛应用于各种领域。其中，爬虫是Python的代表性应用之一，Python可以帮助我们轻松地爬取各种网络资源，比如小红书图片。 


import os
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 模拟浏览器访问小红书
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 Edge/16.16299',
    'Referer': 'https://www.xiaohongshu.com/discovery/item/5f4ed0450000000001001aa1'
}
url = "https://www.xiaohongshu.com/discovery/item/5f4ed0450000000001001aa1"
response = requests.get(url, headers=headers)

# 解析网页
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
imgs = soup.find_all('img', class_='ru8_nImg')

# 创建文件夹
if not os.path.exists('xiaohongshu'):
    os.mkdir('xiaohongshu')

# 下载图片
for i, img in enumerate(imgs):
    img_url = img['src']
    img_file = 'xiaohongshu/{}.jpg'.format(i)
    response = requests.get(img_url, headers=headers)
    with open(img_file, 'wb') as f:
        f.write(response.content)
        print('已下载第{}张图片'.format(i + 1))

python爬小红书图片

以上是爬取小红书图片的Python代码。我们首先需要设置请求头信息，否则小红书服务器可能会拒绝我们的请求。接着，我们使用beautifulsoup库来解析小红书的网页内容，找到其中所有的图片标签。然后，我们创建一个文件夹（如果不存在的话），遍历每一张图片，并将图片下载至指定路径。

值得注意的是，在实际应用中，我们需要对代码进行适当的修改。比如，我们需要根据小红书的实际情况，修改headers信息，确保爬虫可以正常工作。另外，如果图片量很大，我们需要使用多线程或多进程来提高下载效率。