Python是一种流行的编程语言，它不仅易于学习和使用，而且具有出色的生态系统。对于文本处理任务，Python也是很受欢迎的选择。其中一个常见任务是计算词热度。

什么是词热度？简而言之，词热度是一个词汇在一定时间内出现的频率。通过计算词热度，我们可以看到哪些词汇在某段时间内更加流行。这对于了解潮流，跟踪市场趋势等具有重要的作用。

那么如何使用Python计算词热度呢？下面是一段基本的示例代码：

word_counts = {}
with open('text.txt') as f:
    for line in f:
        words = line.strip().split()
        for word in words:
            if word in word_counts:
                word_counts[word] += 1
            else:
                word_counts[word] = 1

# 计算每个词的词热度
total_words = sum(word_counts.values())
for word, count in word_counts.items():
    heat = count / total_words
    print(f'{word} 的词热度为 {heat:.5f}')

上面的代码首先从文件中读取文本数据，然后计算每个词出现的次数。接着，它使用每个词出现的次数除以总词数来计算每个词的词热度，并将结果打印到屏幕上。

需要注意的是，上述代码只是一种基本的词热度计算方法。在实际应用中，可能需要考虑更多的因素。例如，如果一个文档中出现了多次相同的词，那么是否应该计算这些重复的词占据的比例呢？如果一个词可能有多种不同的拼写方式（如英文单词的复数形式等），那么是否应该将它们视为同一种词呢？这些问题都需要根据具体应用场景进行适当的处理。