Python中的浮点型是一种非常常用的数据类型，它用于表示小数。默认情况下，Python浮点型可以表示15到16位有效数字，这取决于硬件和操作系统的精度。

x = 1.1234567891234567
print(x)

在上面的示例中，我们创建了一个浮点数变量x，其值是1.1234567891234567。当我们打印x时，输出结果是1.1234567891234567。在这种情况下，Python按照自己的规则对数字的精度进行了处理，同时也考虑了硬件和操作系统的限制。

然而，Python浮点数的精度并不是完美的。考虑下面的示例：

x = 0.1 + 0.1 + 0.1 - 0.3
print(x)

在上面的示例中，我们期望x的值为0，因为0.1+0.1+0.1等于0.3。然而，如果我们运行这段代码，结果将是0.0000000000000002。这是由于在计算机内部，0.1、0.2和0.3的二进制表示可能不是精确的，因此会存在舍入误差。由于这些舍入误差的累积，最终的结果不是精确的0，而是一个极小的数字。

为了解决这个问题，可以使用Python的Decimal模块，它提供了大量的精确数字运算功能。例如：

from decimal import Decimal

x = Decimal('0.1') + Decimal('0.1') + Decimal('0.1') - Decimal('0.3')
print(x)

在上面的示例中，我们使用Decimal模块创建了四个精确的Decimal对象，然后对它们进行了运算。最后，将得到一个精确的0，而不是一个极小的数字。

需要注意的是，Decimal对象的运算速度比普通的浮点数要慢得多。因此，在需要大量数字计算的情况下，应该使用普通的浮点数或其他更高效的数值计算库。