Python泰森多边形是一个对数据点进行三角剖分的工具，它将数据点转化为一组三角形，以建立一个连通的三角网。在这个过程中，它会选择一个能够覆盖矩形区域的正方形，将数据点放入其中，然后建立三角网。这个正方形被称为“泰森多边形”，因为它的形状类似于一种名为泰森的形状。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.spatial import Delaunay

# 生成随机数据点
points = np.random.rand(30, 2)

# 用Delaunay算法生成三角网
tri = Delaunay(points)

# 绘制三角网
plt.triplot(points[:, 0], points[:, 1], tri.simplices)
plt.plot(points[:, 0], points[:, 1], 'o')
plt.show()

使用Python泰森多边形可以方便地对数据进行可视化，将数据点转换为有意义的可视化图形。此外，它还有许多其他的应用，例如在计算机图形学中，将三角网用于建立几何形状和模型。