随着云计算时代的到来，Docker作为一种轻量级的虚拟化技术，越来越受到开发者的青睐。在初学Docker后，很多人会想要深入学习Docker的高级用法，本文将介绍一些Docker的进阶和实践。

使用Docker时，会常常遇到“不支持”的问题。这是由于Docker容器的环境与宿主机不同造成的。为了解决这个问题，可以使用多个Docker容器运行不同的应用程序，从而隔离各自运行环境。这样便可以让不同的应用程序运行在它们所需要的环境中，大大减少了“不支持”的问题。

除了使用多个Docker容器运行不同的应用程序，我们还可以使用Docker Swarm进行对Docker的扩展。Docker Swarm可以让多个Docker容器组成一组，从而形成了一个Docker集群。在Docker Swarm集群中，一个Docker容器可以移动到另一个Docker节点，保证了应用程序的高可用性和负载均衡，可以更好地满足大规模应用的需求。

version: '3'
services:
  web:
    image: nginx
    deploy:
      replicas: 4
    ports:
      - "3000:80"

以上是一个使用Docker Swarm的例子，该例子中的web服务通过指定replicas为4的方式，启动了4个nginx容器，从而形成了一个Docker集群。同时，通过端口映射，将容器内的端口映射到宿主机的3000端口，实现了多个容器的负载均衡。

最后，我们可以通过Docker Compose将多个Docker容器编排成一个服务。Docker Compose可以配置多个服务，并且可以指定容器之间的关系，从而方便地启动、停止和重新构建多个容器。使用Docker Compose，不仅可以更加方便地对容器进行编排，还可以提高容器编排的效率。

version: '3'
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "5000:5000"
    volumes:
      - .:/code
  redis:
    image: "redis:alpine"

以上是一个使用Docker Compose的例子，该例子通过指定build、ports和volumes的方式，启动了一个基于Flask的Web服务和一个Redis缓存容器。

以上是Docker的进阶与实践，Docker是一种强大且灵活的技术，既可以用于开发、测试，也可以用于生产环境中的部署和运维。我们可以将上述技术应用到具体的场景中，从而更好地利用Docker的优势。