矩阵除法是矩阵运算中非常重要的一种运算，可以求解线性方程组的解，也可以用于矩阵的逆的求解。而在Python中，我们可以使用numpy库中的linalg.solve函数来求解矩阵除法。

import numpy as np

A = np.array([[1,2],[3,4]])
B = np.array([1,2])

x = np.linalg.solve(A,B)

print(x)

上述代码中，我们首先导入了numpy库，然后定义了一个2行2列的矩阵A和一个2行1列的矩阵B。然后调用numpy库中的linalg.solve函数，传入矩阵A和B，将返回解x。最后我们输出解x。

需要注意的是，矩阵A必须是一个可逆矩阵，否则将无法使用矩阵除法求解。在实际使用中，我们还需要注意避免出现矩阵奇异的情况，产生无解或者解不唯一的情况。