随着互联网的迅速发展和各种数据的不断增长，系统高并发已经成为了每个企业所面临的巨大挑战。为了能够更好地应对这样的挑战，我们需要对系统中的各种关键组件进行优化，提高其并发处理能力。在这篇文章中，我将会介绍如何自行设计高并发的MQ MySQL。

首先，我们需要明确的是，MQ（消息队列）是一种典型的生产者-消费者模式，其主要作用是解耦、异步处理以及削峰填谷等。而MySQL则是相对传统的关系型数据库，其主要应用于持久化存储和数据查询。在高并发的情况下，如果我们想要将MQ和MySQL结合使用，就需要考虑到以下几个方面。

1. 增加MQ的并发消费能力

public class MyConsumer implements Runnable { 
    private final BlockingQueue dataQueue;
  
    public MyConsumer(BlockingQueue dataQueue) { 
        this.dataQueue = dataQueue; 
    } 

    public void run() { 
        while (true) { 
            try { 
                Data data = dataQueue.take(); 
                // 将数据存入MySQL数据库代码
            } catch (InterruptedException ex) { 
                ex.printStackTrace(); 
            } 
        } 
    } 
} 

2. 开启MySQL的读写分离

public class DataSource { 
    private static final String USERNAME = "root"; 
    private static final String PASSWORD = "password"; 
    private static final String URL_READ = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/dbname_read"; 
    private static final String URL_WRITE = "jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/dbname_write"; 
 
    private static DataSource readDataSource; 
    private static DataSource writeDataSource;

    static { 
        try { 
            // 第一个连接池用来读操作，第二个用来写操作
            readDataSource = new DruidDataSource(); 
            ((DruidDataSource) readDataSource).setUrl(URL_READ); 
            ((DruidDataSource) readDataSource).setUsername(USERNAME); 
            ((DruidDataSource) readDataSource).setPassword(PASSWORD); 
            writeDataSource = new DruidDataSource(); 
            ((DruidDataSource) writeDataSource).setUrl(URL_WRITE); 
            ((DruidDataSource) writeDataSource).setUsername(USERNAME); 
            ((DruidDataSource) writeDataSource).setPassword(PASSWORD); 
        } catch (SQLException e) { 
            e.printStackTrace(); 
        } 
    } 
}

3. 建议MySQL的索引

CREATE INDEX idx_name ON table_name (column_name);

在实际应用中，如果我们能够合理地设计和选择MQ和MySQL组件，同时对代码进行必要的优化和调整，那么就可以轻松地应对高并发场景，提高系统的整体性能和稳定性。