近年来，Docker被广泛应用于软件开发和部署，其轻量级、高效的特性受到广大开发者的喜爱。而其中的一个重要应用场景就是运行定时任务。本文将结合实际案例，介绍如何使用Docker来运行定时任务。

首先，我们需要创建一个Docker镜像。在这个镜像中，需要安装运行我们的任务所需的系统环境和依赖。直接在本地电脑中安装这些环境会比较麻烦，而Docker可以很方便地解决这个问题。

FROM ubuntu:18.04

RUN apt-get update && \
    apt-get install -y python3-pip && \
    rm -rf /var/lib/apt/lists/*

RUN pip3 install pandas

WORKDIR /app

这段代码定义了一个基于Ubuntu 18.04的镜像，在其中安装了Python3和Pandas包。其中的WORKDIR指定了工作目录，后面我们会用到。

接下来，我们需要定义我们的定时任务。在Docker镜像中，我们可以使用类似于Cron的工具来进行任务的调度。这里我们假设要每天定时执行一个Python脚本，以每日股票数据的形式导入到数据库中。对于这个任务，我们可以创建一个名为run_daily.sh的Shell脚本。

#!/bin/bash

python3 /app/import_stock_data.py

该脚本会调用Python脚本import_stock_data.py来执行股票数据的导入。接着，我们需要将这个脚本加入到Docker镜像中，并且设置为定时任务。这里我们使用Docker中自带的Cron工具来实现。

COPY import_stock_data.py /app/

COPY run_daily.sh /app/
RUN chmod +x /app/run_daily.sh

RUN printf "00 1 * * * root /app/run_daily.sh\n" >> /etc/crontab

这段代码把Python脚本import_stock_data.py和Shell脚本run_daily.sh都加入到了工作目录中。接着设置了run_daily.sh文件的执行权限，并且将其加入到Docker中的Cron任务计划中，每天在凌晨1点运行。

最后，我们需要使用Docker来运行这个定时任务。运行Docker时，我们需要指定上述创建的镜像，同时映射镜像中的工作目录到本地电脑上，方便我们修改其中的脚本内容。运行命令如下：

docker run -it --name cronjob -v /path/to/your/dir:/app your-cron-job:v1.0

该命令会启动一个名为cronjob的容器，并将/path/to/your/dir映射到容器内的/app目录。容器启动后，定时任务就会自动运行了。

总结起来，使用Docker来运行定时任务不仅可以方便地部署我们的任务环境，还可以避免不同操作系统之间的兼容问题。通过上面的实际案例，我们可以看到Docker在运行定时任务方面的优势。相信这对你的日常开发和运维工作会有所帮助。