Python 是一种强大而易于使用的编程语言，可以用来解决许多数学问题。其中一个常见的问题是如何求解一个函数的零点。这个问题可以通过使用 Python 中的一些标准库和函数来解决。

import numpy as np
import scipy.optimize as opt

def func(x):
    return x ** 2 - 2 * x + 1

root = opt.fsolve(func, 0)
print(root)

在上面的代码中，我们首先导入了 NumPy 和 SciPy 库。这些库提供了许多强大的数学函数和算法，包括对求解方程根的支持。

然后，我们定义了一个函数 func，该函数计算给定 x 值时的方程值。在本例中，我们使用了一个二次函数。

x ^ 2 - 2x + 1

接下来，我们使用 SciPy 中的 fsolve 函数来求解方程的根。这个函数使用迭代算法来逼近方程的根，并返回最接近的根。在本例中，我们使用了初始猜测 x = 0。

最后，我们打印出求解的根，这个数应该接近于 1。

总之，Python 提供了许多强大的数学工具来解决各种问题，包括求解方程的根。通过使用标准库和函数，我们可以轻松地编写出高效和可读性好的代码。