在软件开发的过程中，我们经常遇到由于环境不同或者依赖问题导致的应用无法正常工作的情况。解决这些问题通常需要进行配置和安装一系列的软件组件，显然这是一个耗时而繁琐的过程。而 Docker 则提供了一个简化环境配置和管理的方案，它可以将应用及其依赖打包在一起以便在不同的环境中运行，从而有效地解决了环境的问题。

基于 Docker 平台，我们可以将每个应用封装成一个 Docker 容器，这样每个容器内的应用都可以独立运行，而不受外界环境的干扰。在使用 Docker 时，我们只需要定义容器的规格和应用的运行条件，然后 Docker 系统就能够根据这些规格和条件构建出一个完整的应用环境，并打包成容器。这个容器可以在任何支持 Docker 的系统中被轻松地部署和运行。

//Dockerfile示例
FROM python:3.7
WORKDIR /code
COPY requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["python", "app.py"]

通过 Dockerfile 文件，我们可以定义如何构建容器、如何用容器，所有的环境配置都是自动的，这种方式简化了配置的困难。同时 Dockerfile 可以基于已有的镜像进行继承，从而避免了每个应用单独构建的问题。在镜像的管理上，Docker 也自带了一套流程，可以方便地构建、推送和拉取镜像，并管理版本。

总的来说，Docker 为应用的开发和部署提供了一种更加简便的解决方案。通过 Docker 的封装，我们可以将应用的运行环境与应用本身分离，保证了应用的可移植性和跨平台性。同时，镜像构建和管理的自动化，也大大简化了应用的维护和更新。因此，作为一种新兴的虚拟化技术，Docker 在软件开发领域越来越受欢迎，也成为更多开发者的选择。