Python是一种广泛应用于科学计算、数据分析和机器学习的编程语言。在实际应用中，我们可能需要求解一些与平面倾角相关的问题。这时，Python可以帮助我们快速、准确地计算出结果。

# 导入所需模块
import numpy as np

# 定义平面坐标点
p1 = [1, 1]
p2 = [3, 3]
p3 = [3, 1]

# 计算向量
v1 = np.array(p1) - np.array(p2)
v2 = np.array(p3) - np.array(p1)

# 计算点积和模长
p_dot = np.dot(v1, v2)
p_norm = np.linalg.norm(v1) * np.linalg.norm(v2)

# 计算角度并输出
p_angle = np.arccos(p_dot / p_norm)
print(np.degrees(p_angle))

以上代码演示了如何用Python求解三点构成的平面的倾角。首先导入numpy模块，然后定义三个二维坐标点。接着，利用numpy数组计算两个向量的点积和模长。最后，根据点积和模长的关系使用numpy函数计算出了平面坐标的倾角，并使用np.degrees()将弧度转换为角度。

借助Python的强大计算能力，我们可以轻松地解决各种与平面倾角相关的问题。这使得我们能够更加高效、准确地进行计算和分析，从而更好地应对实际应用中的各种挑战。