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python爬巨潮网

在当前网络时代，信息获取变得异常重要，特别是对于一些银行、证券公司等大型金融机构而言，获取有效信息是它们保持竞争力的关键。爬虫技术的出现，为我们提供了一种高效、快捷的信息获取方式。本文将介绍如何使用python爬取巨潮网，以获取金融信息。

python爬巨潮网

首先需要了解的是巨潮网是什么，巨潮网是面向国内上市公司提供信息服务的全国性网站，主要包括公告信息、财务信息、数据分析等。区别于其他一些数据网站，巨潮网所提供的数据更加详尽、准确。

接下来，我们就开始了解如何使用python爬去巨潮网。


#引用需要使用的库
import requests
from bs4 import BeautifulSoup

#构造请求头
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

#设置cookie
cookies = {
    'JSESSIONID': 'xxxxx'}

#获取网页源代码
url = 'http://www.cninfo.com.cn/new/fulltextSearch?notautosubmit=&noticeType=01030102%2C1201001%2C01030301%2C01030401&startTime=2022-10-10&endTime=2022-10-17&pageSize=30&pageNum=1'
content = requests.get(url, headers=headers, cookies=cookies).text

#解析网页源代码
soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')

在上面的代码中，我们首先引用了requests和BeautifulSoup两个库，requests库是python中用于发送HTTP请求的常用库，而BeautifulSoup库则是网页源代码解析库。接下来，我们通过构造请求头和设置cookie，获取了巨潮网上2022年10月10日至17日发布的所有股票发行相关信息。最后，通过BeautifulSoup解析网页源代码，我们将获取到的信息进行提取，从而得到我们想要的数据。

以上便是使用python爬取巨潮网的简单介绍，相信通过本文的介绍，大家已经了解了爬虫技术的重要性以及如何使用python爬取巨潮网获取金融信息。希望本文对大家有所帮助。