Python是一种高级编程语言，因其简单易学和灵活性而受到广泛关注。热力图是一种可视化数据的工具，可以用Python轻松地创建。在本文中，我们将介绍如何使用Python创建一个简单的热力图。

要绘制热力图，我们需要导入一些必要的库，如matplotlib和numpy。下面是导入这些库的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

接下来，我们需要准备要绘制的数据。为了演示，我们将创建一个2D数组，并使用numpy库生成随机数进行填充。代码如下：

data = np.random.rand(10, 10)

现在，我们已经有了数据，让我们使用Matplotlib库来创建热力图。首先，我们需要使用imshow函数绘制热力图。代码如下：

plt.imshow(data, cmap='hot', interpolation='nearest')

在此代码中，我们使用cmap参数指定颜色映射。“hot”是一个预定义的颜色映射，它以红色为基础色调来表示数据的强度。interpolation参数指定如何对数据进行插值，这将影响图像的平滑度。

最后，我们使用colorbar()函数为图像添加一个颜色条，以查看不同颜色值对应的数据值。代码如下：

plt.colorbar()

以上为完整的Python代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.rand(10, 10)

plt.imshow(data, cmap='hot', interpolation='nearest')
plt.colorbar()

plt.show()

现在，您已经掌握了如何在Python中绘制热力图。使用这个简单的例子作为起点，您可以创建更复杂的热力图来可视化您的数据。