Python 是一个流行的编程语言，它的内存管理机制基于自动引用计数。尽管这种内存管理机制可以帮助程序员自动回收内存，但是程序中仍然会出现内存泄露的情况，这会导致内存使用率不断增加，最终导致程序崩溃。

下面是一个使用 Python 测试内存泄露的例子。

import tracemalloc
tracemalloc.start()
# 代码实现
snapshot = tracemalloc.take_snapshot()
top_stats = snapshot.statistics('lineno')
print("[ Top 10 ]")
for stat in top_stats[:10]:
    print(stat)

在该例子中，我们使用 tracemalloc 模块来跟踪 Pyhon 程序的内存分配，并且使用 take_snapshot() 函数创建一个内存快照。通过使用 start() 和 stop() 函数，我们可以对代码的内存使用情况进行跟踪。

最后，我们使用统计函数 statistics() 来获取 Python 程序的内存泄露情况。通过打印内存使用情况前十名，我们可以找到内存泄露的代码点并进行优化，以避免进一步的内存泄露。