Python是一种十分流行的编程语言，可用于爬取各种网站的数据。本文将介绍如何使用Python爬取当当网的数据。

首先，我们需要安装Python的requests和BeautifulSoup模块。在终端或命令行中输入以下命令可以快速完成安装。

pip install requests
pip install beautifulsoup4

接下来，我们需要获取当当网某个商品的页面源代码。用requests库的get方法可以轻松地实现这一步骤。

import requests

url = 'https://product.dangdang.com/1601283587.html'
r = requests.get(url)
code = r.text

print(code)

以上代码将请求指定的url，并在控制台打印出页面的HTML代码。我们可以检查控制台输出，确保已成功获取到页面源代码。

接下来，我们可以使用BeautifulSoup模块来解析HTML代码，并找到我们需要的数据。下面是一个简单的例子，演示如何获取商品的名称和价格。

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(code, 'html.parser')
name = soup.find('div', attrs={'class': 'name_info'}).find('h1').text.strip()
price = soup.find('p', attrs={'class': 'price'}).find('span', attrs={'class': 'price_n'}).text.strip()

print(name)
print(price)

以上代码通过BeautifulSoup解析页面源代码，并使用find方法查找特定的HTML元素。在这个例子中，我们查找了商品名称和价格的元素，并使用.text和.strip()方法提取了它们的值。最后，我们在控制台打印出这些值，以确认获取到了正确的信息。

在实际的爬取过程中，我们需要处理各种异常情况，例如网络错误、HTML代码的结构变化等。此外，为了保护被爬取网站的利益，我们应该遵守Robots协议，防止对网站造成不必要的压力。这些是爬虫开发中需要特别注意的问题。

总结来说，Python是一种功能强大的编程语言，可以用于爬取当当网等各种网站的数据。通过使用requests和BeautifulSoup等模块，我们可以轻松地完成爬虫开发。