MySQL是一种常用的数据库管理系统。在MySQL中，索引是一种非常重要的数据结构，用于加速查询操作。索引通常由一组有序的数据结构组成，用于对数据库表中的数据进行快速查找。在本文中，我们将深入理解MySQL索引的存储结构。

MySQL索引存储结构通常包括两个主要组成部分：

1. 索引结构
2. 索引数据

索引结构是指索引在MySQL数据库内的存储结构，通常包括B+树、哈希表等。而索引数据则是指索引中保存的具体数据。

我们首先来了解一下B+树索引结构：

1. B+树索引结构是MySQL中使用最广泛的一种索引结构。
2. B+树索引结构由一个根节点、内部节点和叶子节点组成。
3. 内部节点和叶子节点保存的都是索引数据，但内部节点还包含指向下一级节点的指针。
4. B+树索引结构的优点在于查询效率高，对大型数据库处理能力更强。

接下来我们看一下哈希表索引结构：

1. 哈希表索引结构使用哈希函数计算出每个索引值，并将其存储在一个哈希表中。
2. 哈希表索引结构优点在于查询速度非常快，但是它不能够按照索引值排序。
3. 哈希表索引结构适用于大型数据表的检索操作，但适用范围比较有限。

最后我们再来看一下索引数据：

1. 索引数据保存在索引结构中，通常包括关键字、数据块、指针等。
2. 关键字是索引的主要元素，它通常是一个名为索引值的数值型数据。
3. 数据块是索引中存储的数据单元，通常包括数据表中的行记录。
4. 指针是索引中定位数据块的工具。它通常指向一个特定的数据块，以便快速定位数据。

在理解了MySQL中索引的存储结构后，我们应当关注MySQL索引的应用。MySQL索引在查询大型数据库时非常有用，通常用于加速复杂查询操作，从而改善查询性能。MySQL提供了多种索引类型，包括主键索引、唯一索引、全文索引等。我们应该根据具体需求选择最适合的索引类型来提高查询效率。