Python是一种在自然语言处理中广泛使用的编程语言。Word频率重心是一种用于文本分析的统计工具，可以用来确定文本中出现最频繁的词语。下面我们将介绍如何使用Python编写一个脚本来求词频重心。

# 导入所需的库
import nltk
from nltk.corpus import stopwords
from collections import Counter

# 将文本读入Python
text = open('input.txt').read()

# 分词并去除停用词
words = nltk.word_tokenize(text)
stop_words = set(stopwords.words('english'))
words = [word for word in words if not word.lower() in stop_words]

# 统计词频
word_counts = Counter(words)

# 求重心
total_count = sum(word_counts.values())
weighted_sum = sum(i * word_counts[i] for i in word_counts.keys())
weighted_center = weighted_sum / total_count

# 输出结果
print("The weighted center of the word frequencies is: ", weighted_center)

以上脚本使用NLTK库来对输入文本进行分词和去停用词，然后使用Counter对象统计每个词的出现次数。最后，脚本将词频重心计算为所有出现次数的重量平均值，并输出结果。