在Python编程中，JSON和字典都是常用的数据类型，常用于存储和访问数据。下面就JSON取数据和字典取数据做一个对比，帮助大家更好地理解他们之间的区别。

JSON取数据

import json

#JSON字符串
json_str = '{ "name":"Tom", "age":25, "city":"New York" }'

#解析JSON字符串
json_obj = json.loads(json_str)

#获取name和age
name = json_obj['name']
age = json_obj['age']

print(name)
print(age)

在上面的代码中，我们通过调用Python的json库将JSON字符串解析成Python对象，然后使用类似字典取值的方式获取其中的name和age。通过这种方式，我们可以快速方便地从JSON中获取指定属性的值。

字典取数据

#定义字典
person = {'name': 'Tom', 'age': 25, 'city': 'New York'}

#获取name和age
name = person['name']
age = person['age']

print(name)
print(age)

和JSON取数据不同，字典取数据不需要使用外部库，而是直接使用Python的原生数据类型。通过标识符即可获取字典中的值，非常方便。

总体来说，使用JSON可以更方便地进行数据传输和存储，适用于在不同语言之间的数据交换。而使用字典则更加适用于Python内部数据的存储和操作。在实际编程中，使用JSON和字典都非常常见，需要根据实际需求来选择合适的数据类型。