Python是一门广泛应用于科学计算、数据分析等领域的编程语言。其中，针对矩阵的操作也有着很方便的库支持，比如NumPy。今天我们来讲解如何使用Python求矩阵的均值。

首先，我们需要导入NumPy库，以便于进行矩阵的操作。代码如下：

import numpy as np

接下来我们要创建一个矩阵。这里我们随便举一个例子，创建一个3*3的矩阵：

matrix = np.matrix("1,2,3;4,5,6;7,8,9")

其中，“1,2,3;4,5,6;7,8,9” 表示矩阵的元素，分别为1到9，每一行用“;”隔开。

接下来，我们就要来求解这个矩阵的均值了。我们可以使用np.mean()方法，指定axis参数来表示是对行还是列求解均值。

如果我们不指定axis参数，则会对整个矩阵求解均值。代码如下：

mean_all = np.mean(matrix)
print("整个矩阵的均值为：", mean_all)

如果我们想求解每一行的均值，则需要指定axis为0。代码如下：

mean_row = np.mean(matrix, axis=0)
print("每一行的均值为：", mean_row)

如果我们想求解每一列的均值，则需要指定axis为1。代码如下：

mean_col = np.mean(matrix, axis=1)
print("每一列的均值为：", mean_col)

以上就是使用Python求解矩阵均值的方法。通过NumPy库中的np.mean()方法，我们可以很方便地求解整个矩阵的均值、每一行的均值和每一列的均值。