网上视频平台是许多人在线观看高清视频内容的首选。B站即使是国内最受欢迎的视频分享网站之一，里面积累了大量的优质视频，学习python爬虫来爬取B站的视频信息不失为一种不错的挑战。今天我们将介绍如何使用Python实现B站爬虫。

使用Python爬虫爬取B站网站的视频信息涉及的步骤流程如下：

1. 首先，我们需要安装Python环境和必要的库文件
2. 其次，我们将使用Python代码登录B站网站并获取信息
3. 最后，运行代码并保存数据到本地

下面是Python爬虫B站的完整代码。你可以将它保存到你的Python文件中，运行即可。

import requests
import json

# 登录b站网站
login_url = 'https://passport.bilibili.com/login'
login_data = {'username':'your_username', 'password':'your_password'}
s = requests.Session()
s.post(login_url, data=login_data)

# 获取视频信息
video_url = 'https://api.bilibili.com/x/web-interface/archive/stat?aid={}'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'}
aid_list = ['1', '2', '3', '4', '5'] # 设置要爬取的视频的av号
results = []
for aid in aid_list:
    res = s.get(video_url.format(aid), headers=headers)
    json_data = json.loads(res.text)
    data = {
        'av号': aid,
        '标题': json_data['data']['title'],
        '播放量': json_data['data']['view'],
        '弹幕数': json_data['data']['danmaku'],
        '点赞数': json_data['data']['like'],
        '投币数': json_data['data']['coin'],
        '收藏数': json_data['data']['favorite'],
        '分享数': json_data['data']['share'],
        '评论数': json_data['data']['reply']
    }
    results.append(data)
print(results)

# 将数据保存到本地
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(results)
df.to_csv('bilibili_videos.csv', index=False, encoding='utf_8_sig')

上述代码将会打印出B站视频信息和保存为CSV文件。你可以修改aid_list列表以爬取你希望获取的视频的av号，也可以更改要提取的数据的类别。