Python爬虫是一种自动化获取网页信息的方式，通常包括以下基本步骤：

1. 发送HTTP请求并获取HTML页面
2. 解析HTML页面，提取有用的数据
3. 存储数据或执行其他操作

下面我们来详细了解每个步骤：

1. 发送HTTP请求并获取HTML页面

我们可以使用Python内置的urllib或第三方库requests发送HTTP请求，获取HTML页面：

import requests

response = requests.get(url)
html = response.text

我们需要使用get方法发送GET请求，将url作为参数传入。在得到response对象后，可以使用text属性获取HTML页面。

2. 解析HTML页面，提取有用的数据

在得到HTML页面后，我们需要弄清它的结构并解析它。常用的解析库有内置的html.parser和第三方库BeautifulSoup。下面以BeautifulSoup为例，演示如何解析HTML页面：

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 使用CSS选择器提取数据
data = soup.select('selector')

我们需要首先导入BeautifulSoup库，并将HTML页面和解析器类型传入BeautifulSoup函数。通常，我们会使用select方法根据CSS选择器提取数据。

3. 存储数据或执行其他操作

在提取出有用的数据后，我们可以将它们存储到本地文件或数据库中，或者执行其他相关操作。以存储数据为例：

import csv

with open('data.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(data)

我们需要使用Python内置的csv库，打开一个csv文件，然后使用writerows方法将数据写入文件。当然，也可以使用其他库将数据存储到Redis、MongoDB等NoSQL数据库中。