在爬虫过程中，我们经常会遇到下载失败的情况，尤其是在网站防爬虫策略越来越严格的现在。为了避免因下载失败而影响数据的采集，我们需要添加重试机制，保证数据的完整性。

import requests
from retrying import retry

# 定义重试装饰器
@retry(stop_max_attempt_number=3, wait_fixed=2000)

# 下载函数
def download(url):
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        return response.content
    else:
        raise Exception("下载出错！")

# 调用函数
content = download("http://www.example.com")

在上面的代码中，我们使用了retrying库提供的retry装饰器来定义重试机制。其中，stop_max_attempt_number参数表示最大尝试次数，wait_fixed参数表示每次重试之间的间隔时间。当下载出错时，程序将抛出一个Exception异常，并进行重试。如果发布程序，建议将这些参数设置为可配置的。

总之，使用重试机制是爬虫程序中必不可少的一环，在保证数据完整性的同时也减少了因下载失败而浪费的时间和资源。