Python爬虫技术在信息爬取和数据挖掘方面有着广泛的应用。在Python爬虫的开发和实现中，依赖库是非常重要的一部分。在这篇文章中，我们将介绍一些常用的Python爬虫依赖库。

1. Requests：是Python HTTP客户端库中的一员，它能够简化与HTTP请求的交互，并且可以轻松地获取网页内容。

import requests

response = requests.get('http://www.example.com')

print(response.text)

2. BeautifulSoup：是Python的一个库，它可以从HTML或XML文件中解析数据。它可以帮助我们更好地处理HTML文件的内容。

from bs4 import BeautifulSoup

html_doc = """

The Dormouse's story

Once upon a time there were three little sisters; and their names were
Elsie,
Lacie and
Tillie;
and they lived at the bottom of a well.

...
"""

soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')

print(soup.prettify())

3. Scrapy：是建立在Twisted框架之上的一个Python Web爬虫框架，它能够帮助我们以更高效的方式提取数据。

import scrapy

class MySpider(scrapy.Spider):
    name = 'myspider'
    start_urls = ['http://www.example.com']

    def parse(self, response):
        yield {'content': response.body}

4. Pyquery：是一个Python库，它是jQuery的Python实现，能够更好地解析和操作HTML文件。

from pyquery import PyQuery as pq

html = """

    

         
first item
         
second item
         
third item
         
fourth item
         
fifth item
     
 
"""

doc = pq(html)

print(doc('li'))

以上便是一些常用的Python爬虫依赖库。它们使得Python爬虫的编写和实现更加简单、高效。