Python是一种高级编程语言，它被广泛应用于科学计算、数据分析、人工智能等领域。在药物研发领域，Python也被广泛使用，可以用来求取药物的最大药效。

首先，我们需要了解什么是药效。药效是药物产生治疗效果的能力，通常由最大药效、ED50和有效浓度等指标来评估。其中，最大药效是指药物能够产生的最大疗效，是药物研发过程中的重要指标之一。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 构造剂量-反应曲线
dose = np.arange(0, 10, 0.01)
response = 100 * (dose ** 2 / (dose ** 2 + 1))

# 绘制剂量-反应曲线
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(dose, response)
ax.set(xlabel='Dose', ylabel='Response', title='Dose-Response Curve')

# 最大药效
max_response = np.max(response)
max_dose = dose[np.argmax(response)]

# 绘制最大药效
ax.plot(max_dose, max_response, 'ro', label='Max Response = %.2f' % max_response)
ax.legend()
plt.show()

上面的代码中，我们首先使用numpy模块生成了一组剂量-反应曲线数据。然后，我们用matplotlib模块绘制了这组数据的曲线。最后，我们使用numpy模块的max()函数和argmax()函数求取了剂量-反应曲线中的最大药效，并在图形上用红色圆点显示了最大药效。

通过Python代码，我们可以轻松地求取药物的最大药效，这有助于药物研发人员更好地评估药物的疗效，优化药物的剂量和用药方案。