Python是一种广泛使用的高级编程语言，它具有简单易学、高效灵活以及可扩展性强等优点。在Python中，可以使用各种算法来解决不同的问题，其中重组最大数是一种非常流行的问题。

重组最大数问题是指给定一个非负整数数组，将其中所有数字重新排列，得到的结果必须是一个最大的整数。例如，如果给定数组为[10, 2]，则最大的重组数应该为210。

解决这个问题的关键是要找到如何比较两个数字的大小。对于数字x和数字y，如果将它们拼接在一起的结果xy大于yx，则认为x大于y，反之亦然。例如，对于数字10和2，将它们拼接在一起得到的结果依次为102和210，因此10大于2。

def largestNumber(nums: List[int]) ->str:
nums = list(map(str, nums))
nums.sort(key=lambda x: x*10, reverse=True)
return str(int("".join(nums)))
print(largestNumber([10, 2]))
# output: "210"

上述代码中，使用list(map(str, nums))将整数列表转化为字符串列表，方便拼接比较。然后使用sort()对字符串列表进行排序，排序的关键在于传入了一个lambda函数key=lambda x: x*10，其中将每个字符串扩大10倍，以便比较第一位数的大小。最后将排序后的字符串列表拼接为一个字符串，再将其转化为整数并转化回字符串。

通过这种方法，我们可以很方便地解决重组最大数问题。在实际应用中，可以使用类似方法来解决其他需要比较大小的问题。