Python是一门非常流行的编程语言，它在科学计算和数据分析中非常常用。在数据分析和可视化中，Python中最常用的库是matplotlib。matplotlib是一个用于绘制各种图形的Python库，它可以绘制线图、散点图、直方图等等。

除了常见的二维图像外，matplotlib还可以绘制三维图像。使用Python画三维图像可以让我们更好地理解数据，帮助我们找到数据间的隐藏关系。

在Python中，我们可以使用mpl_toolkits.mplot3d库来绘制三维图像。下面是一个简单的Python程序演示如何使用Python绘制一个简单的三维图像。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
# 创建画布
fig = plt.figure()
# 创建3D坐标轴
ax = Axes3D(fig)
# 生成数据
X = np.arange(-4, 4, 0.25)
Y = np.arange(-4, 4, 0.25)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
R = np.sqrt(X**2 + Y**2)
Z = np.sin(R)
# 绘制表面图
ax.plot_surface(X, Y, Z)
# 显示图像
plt.show()

运行以上代码，我们可以得到一个简单的三维曲面图像。该程序首先生成了一个 3D 坐标轴，然后使用 meshgrid() 函数生成了 X 和 Y 的网格数据，并计算出 Z 值，最后使用 plot_surface() 函数绘制了表面图。

当然，这只是三维绘图的起点。我们可以使用各种自定义选项来调整绘图的外观和细节，从而生成更复杂、更有价值的图像。