Python是一种简洁易读的编程语言，它的数据可视化能力也非常强大。Python画图可以使用多种绘图库，其中matplotlib是其中一种常用的库。今天，我们将使用matplotlib来绘制紫色的线条。

import matplotlib.pyplot as plt
#生成数据
x = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
y = [0, 1, 4, 9, 16, 25]
#绘图
plt.plot(x, y, color='purple')
#设置坐标轴范围
plt.xlim(0, 5)
plt.ylim(0, 25)
#设置坐标轴标签
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
#显示图像
plt.show()

在这个例子中，我们使用了matplotlib.pyplot库来绘图。我们首先生成了一些数据点，然后使用plt.plot函数来绘制线条。在plt.plot函数中，我们使用color参数来指定线条的颜色为紫色。接着，我们设置了坐标轴范围和标签。最后，使用plt.show函数来显示图像。

通过这个简单的例子，我们可以看到Python绘图的便捷性。使用Python进行数据可视化，可以使我们更好地理解数据的发展趋势和分布情况，这对于数据分析来说是非常重要的。