SQLite是一种轻型的数据库，往往被用来处理小型的项目或是嵌入式应用。而PHP语言也提供了SQLite扩展，方便开发人员能够快速地添加SQLite数据库支持。然而，对于性能要求较高的项目或是复杂的数据查询，是否可以选择SQLite作为数据库呢？下面我们就来探讨一下PHP SQLite的性能问题。

首先，SQLite因为其轻量级的特点，其性能始终不如MySQL等数据库。SQLite的数据存储采用文件形式存储，并没有连接池的模式，所以在高并发或是频繁读写的场景下，性能会非常差。举个例子，如果我们要在一个SQLite数据表中查询最新的100条记录，如果这个数据表有1000万条记录，那么我们需要读取整个数据表并进行排序，这样的数据查询会非常慢。

$db = new SQLite3('test.db');
$res = $db->query('SELECT * FROM test ORDER BY id DESC LIMIT 100');
while ($row = $res->fetchArray()) {
echo $row['id'] . '=>' . $row['name'] . PHP_EOL;
}

接着，我们可以通过优化索引来提高SQLite的性能。与其他数据库不同，SQLite的每张数据表并没有自带的索引，需要开发人员手动添加。实际上，添加索引可以让SQLite查询性能提升到与其他数据库一样高效。比如，如果我们需要在test表中查询name为Tom的记录，则可以在name字段上添加索引。

$db->exec('CREATE INDEX name_index ON test (name)');
$res = $db->query('SELECT * FROM test WHERE name = "Tom"');
while ($row = $res->fetchArray()) {
echo $row['id'] . '=>' . $row['name'] . PHP_EOL;
}

最后，如果需要更快的SQLite性能，可以考虑使用缓存技术。因为SQLite数据是以文件形式存在的，我们可以选择将数据库文件放在内存中，并使用PHP扩展如APCu等进行缓存。这种方法可以极大地提高SQLite的性能，但需要占用大量的内存资源。

$db = new SQLite3('sqlite::memory:');
$file_db = new PDO('sqlite:test.db');
$file_db->exec("CREATE TABLE IF NOT EXISTS mytable (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT)");
$q = $file_db->query('SELECT * FROM mytable');
while ($row = $q->fetchArray()) {
echo $row['id'] . '=>' . $row['name'] . PHP_EOL;
}

综上所述，虽然SQLite较为轻量，但在性能方面还是存在一些问题。开发人员可以优化索引，使用缓存技术等方法提高SQLite的性能，但需要根据具体情况具体分析，选择最适合自己项目的方案。