Python 中线程锁（Thread Lock）非常重要，可以用来避免多个线程同时对同一个共享数据进行写操作，导致数据混乱，线程锁可以保证同时只有一个线程对数据进行操作。

import threading
counter = 0
def increment():
global counter
counter += 1
def worker(lock):
for i in range(10000):
lock.acquire()
increment()
lock.release()
def main():
lock = threading.Lock()
threads = []
# 创建100个线程
for i in range(100):
# 给每个线程分配一个线程锁
t = threading.Thread(target=worker, args=(lock,))
threads.append(t)
# 启动所有线程
for t in threads:
t.start()
# 等待所有线程完成
for t in threads:
t.join()
print("Counter =", counter)
if __name__ == '__main__':
main()

在这个例子中，我们创建了一个计数器变量 counter，并用 100 个线程同时对它进行加 1 操作。在每个线程中，我们获取线程锁 lock，对 counter 进行操作后，再释放锁。这样可以确保同一时刻只有一个线程能够获取锁并修改 counter。

总结来说，线程锁是多线程编程中必不可少的工具，能够确保共享资源的安全访问，值得我们在编写多线程代码时注意。