Python是一门强大的编程语言，广泛应用于各个领域，包括建筑分析。本文将介绍如何使用Python画建筑分析图。

首先，我们需要安装必要的Python库。这些库包括matplotlib、numpy和pandas。它们可以通过以下命令在终端中安装：

pip install matplotlib
pip install numpy
pip install pandas

安装完成后，我们可以开始编写代码。以下是一个简单的例子，演示如何使用Python画建筑能耗分析图。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_csv("energy.csv")
# 计算每个月份的平均能耗量
monthly_mean = data.groupby("Month").mean()
# 画线图
plt.plot(monthly_mean)
plt.title("Monthly Energy Consumption")
plt.xlabel("Month")
plt.ylabel("Energy Consumption (kWh)")
plt.show()

本例中，我们首先读取一个csv文件，包含每个月份的能耗数据。然后，使用pandas库计算每个月份的平均能耗量。最后，使用matplotlib库画一个线图展示每个月份的能耗情况。

通过以上代码，我们可以轻松地用Python画出建筑能耗分析图。通过对程序进行修改，我们也可以生成更多复杂的建筑分析图表。