Python是一种优秀的编程语言，在数据分析、科学计算、机器学习等领域表现出色。除此之外，Python也可以用于绘制漂亮的图片。Python提供了众多的绘图库，包括matplotlib、seaborn、plotly等等。其中，matplotlib是使用最广泛的绘图库之一。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
plt.ylabel('y label')
plt.xlabel('x label')
plt.show()

上述代码使用matplotlib绘制了一条简单的折线图。plt.plot()函数用于绘制折线图，第一个参数是x轴数据，第二个参数是y轴数据。plt.ylabel()和plt.xlabel()函数设置了y轴和x轴的标签。plt.show()函数用于显示绘制出的图形。

matplotlib还提供了丰富的绘图风格和样式。通过plt.style.use()函数可以切换不同的绘图样式。例如：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('ggplot')
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
ax.set_title('ggplot style')
ax.set_xlabel('x label')
ax.set_ylabel('y label')
plt.show()

上述代码使用ggplot风格绘制了一个简单的折线图。plt.subplots()函数用于创建子图。ax.plot()函数绘制折线图，ax.set_title()、ax.set_xlabel()和ax.set_ylabel()函数设置了标题和标签。

除了折线图外，matplotlib还可以绘制散点图、条形图、直方图、饼图等等。通过不同的函数调用，可以轻松绘制不同类型的图形。

总之，Python提供了强大的绘图功能，通过使用matplotlib等库，我们可以轻松地绘制出漂亮的图片。如果你需要在数据分析、科学计算、机器学习等领域绘图，不妨试试Python。