python常见的中文分词包含哪些？

这里简单介绍2个中文分词包，一个是jieba，一个是snownlp，这2个中文分词包都可以完成中文分词、词性标注、关键词提取等功能，下面我简单介绍一下这2个包的安装和使用，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：

jieba中文分词：这个大部分人都应该听过，应用比较广泛，可以完成常见的词性标注、关键词提取，使用起来非常方便，下面我简单介绍一下这个库：

1.安装jieba，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install jieba”就行，如下：

2.安装完成后，就可以进行简单的测试了，测试代码如下，这里完成了分词、词性标注、提取关键词的功能：

程序运行截图如下，已经成功分词、标注词性及提取关键词：

snownlp中文分词：这也是一个中文分词包，所有算法都是作者自己实现，可以快速处理中文文本，包括分词、分句、词性标注、情感分析、关键词提取、tf、idf等，下面我简单介绍一下这个库：

1.安装snownlp，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install snownlp”就行，如下，可能需要等待一会儿：

2.安装完成后，我们就可以进行简单的从测试了，主要代码如下，包括分词、词性标注等功能：

程序运行截图如下：

至此，我们就完成了jieba和snownlp这2个中分分词包的介绍和使用。总的来说，整个过程很简单，只要你有一定的python基础，熟悉一下相关示例和代码，很快就能掌握的，当然，你也可以使用其他中分分词包，像hulac，corenlp等，网上也有相关教程和资料，感兴趣的可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。