python是一种编程语言，在数据分析和机器学习领域备受欢迎。其中一个常用的操作是图形展示数据，而画蛛网图是其中的一种常见图表。下面是一个python代码示例，可以绘制蛛网图。

# 导入需要用到的库
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 定义数据
categories = ['研究能力', '分析能力', '解决问题能力', '沟通能力', '创造力']
values = [4, 4.2, 3.8, 4.5, 3.6]
# 创建一个画布
fig = plt.figure(figsize=(7, 7))
# 创建一个极坐标轴
ax = fig.add_subplot(111, polar=True)
# 计算每个角度的弧度值
angles = np.linspace(0, 2*np.pi, len(categories), endpoint=False)
# 将第一个角度从最上方开始
angles = np.concatenate((angles, [angles[0]]))
# 创建数值标量标签
ax.set_rlabel_position(0)
ax.set_ylim(0,5)
plt.yticks([1,2,3,4], ["1","2","3","4"], color="grey", size=7)
plt.ylim(0,5)
# 绘制蛛网图
ax.plot(angles, values, linewidth=1, linestyle='solid')
# 填充颜色
ax.fill(angles, values, 'b', alpha=0.1)
# 添加分类标签
ax.set_thetagrids(angles * 180/np.pi, categories)
# 显示图形
plt.show()

代码的注释非常详细，可以方便地理解每一步的操作。首先导入需要的库，然后定义数据。接着创建一个画布，定义极坐标轴，计算每个角度的弧度值，创建数值标量标签。在绘制蛛网图时，需要plot()函数，输入角度和数值，接着填充颜色，添加分类标签。最后显示图形。