Python是一种功能强大的编程语言，它也被广泛应用于数据可视化领域。在本篇文章中，我们将介绍如何使用Python画出旋度图。

首先，我们需要导入必要的库。Matplotlib是Python中广泛使用的绘图库，可以实现多种图表类型。NumPy是Python中广泛使用的科学计算库，可以用于处理数据。下面是导入这两个库的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

接下来，我们需要定义一些变量来表示旋度的值。因为旋度是一个矢量场，我们需要分别定义x和y方向的矢量场。我们可以使用np.linspace函数生成一系列坐标点，并使用np.meshgrid函数将它们组合成网格。

X, Y = np.meshgrid(np.linspace(-1, 1, 25), np.linspace(-1, 1, 25))
u = Y
v = -X

现在，我们可以使用Matplotlib的quiver函数来绘制旋度图。这个函数可以在网格上绘制矢量场。我们可以使用参数scale来调整矢量的长度，并使用参数alpha来调整矢量的透明度。下面是绘制旋度图的代码：

fig, ax = plt.subplots()
ax.quiver(X, Y, u, v, alpha=0.5, scale=5)
plt.show()

执行完这段代码后，我们将得到旋度图。这张图由一系列箭头组成，箭头的方向和长度表示旋度的方向和强度。你可以调整参数来自定义旋度图的外观。