Python是一种简单而强大的编程语言，广泛应用于数据科学和机器学习领域。在Python中，可以使用matplotlib库绘制各种类型的图表，包括散点图。

下面是一个简单的示例，演示如何使用Python绘制散点图。

import matplotlib.pyplot as plt
# 创建数据集
x_values = [1, 2, 3, 4, 5]
y_values = [10, 8, 6, 4, 2]
# 绘制散点图
plt.scatter(x_values, y_values, s=100)
# 设置图表标题和坐标轴标签
plt.title("Scatter Plot", fontsize=20)
plt.xlabel("X-Value", fontsize=14)
plt.ylabel("Y-Value", fontsize=14)
# 设置刻度标记的大小
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=14)
# 显示图表
plt.show()

在这个例子中，我们首先导入matplotlib库，并使用它的pyplot模块来绘制散点图。我们创建了两个列表，一个包含x轴坐标值，另一个包含y轴坐标值，并使用它们来绘制散点图。我们还使用scatter函数的s参数设置散点的大小。

接下来，我们使用title函数设置图表标题，xlabel和ylabel函数设置x轴和y轴标签，以及tick_params函数设置刻度标记的大小。

最后，我们使用show函数显示图表。

Python的matplotlib库是一种强大的工具，可以绘制各种类型的图表。使用scatter函数可以轻松绘制散点图，非常适合可视化数据集。