Node.js是一个开源的、跨平台的JavaScript运行环境，可以使用它来开发服务端应用程序，这使得JavaScript能够在服务器端也有应用的场景。Oracle是一个世界著名的关系型数据库管理系统，它提供了高集成性、安全性、高可用性、以及大容量的数据存储解决方案。在这篇文章中，我们将会探讨如何在Node.js中使用Oracle数据库进行数据存储和处理。

要在Node.js中使用Oracle，需要安装Oracle的驱动程序和连接库。我们可以使用npm包管理工具来安装‘oracledb’包，这是Oracle官方提供的Node.js连接库，它支持以下特性：

- 多版本Oracle客户端库支持
- 绑定和返回数值、日期和LOBs类型数据
- 高可用性：自动故障切换和连接池
- 安全性：基于TLS的加密和Oracle用户验证支持

一旦我们安装了oracledb包，就可以使用这个包提供的API进行连接和操作Oracle数据库。

以下是一个简单的Node.js应用程序，它从Oracle数据库中检索数据：

const oracledb = require('oracledb');
async function run() {
let connection;
try {
connection = await oracledb.getConnection({
user: 'hr',
password: 'welcome',
connectString: 'localhost/orcl'
});
const result = await connection.execute(
`SELECT first_name, last_name
FROM employees
WHERE department_id = :dept_id`,
[80]
);
console.log(result.rows);
} catch (err) {
console.error(err);
} finally {
if (connection) {
try {
await connection.close();
} catch (err) {
console.error(err);
}
}
}
}
run();

上述代码中，我们首先获取了一个数据库连接，执行了一个查询操作，并且关闭了这个连接。在这个例子中，我们使用了Oracle HR示例数据库中的员工表，并从中检索出了某个部门的员工信息。

除了这个基本操作，oracledb还提供了许多其他的API，比如执行存储过程、提交事务、使用连接池等。通过这些API，我们可以使用Node.js从Oracle中读写数据、维护数据的一致性、保证可用性，以及提高性能等。

总之，Node.js和Oracle结合的应用场景非常广泛，在一些大型数据应用项目和数据分析项目中，这种组合可以发挥出很大的作用。Node.js提供了高效的服务器端编程能力，而Oracle则提供了可靠的、高性能的数据存储和处理能力，二者结合起来，可以构建出高效稳定的数据处理系统。