今天我们要介绍的是 Oracle 数据库中的区间累计，它是一种常用的分析技术，能够在不使用循环控制结构的情况下，对数据集合中的指定区间进行累计计算，得到相应的结果集。下面通过举例来详细讲解。

假设我们有一个销售订单表，其中包含了客户名称、订单日期和订单金额等信息。现在我们需要根据客户名称和月份对订单金额进行区间累计计算，并得出相应的汇总结果。那么我们可以使用以下 SQL 语句实现：

SELECT customer_name, 
order_date, 
order_amount, 
SUM(order_amount) OVER (PARTITION BY customer_name, EXTRACT(MONTH FROM order_date) ORDER BY order_date) AS cum_amt
FROM   sales_orders;

关键字SUM表示对订单金额进行求和，OVER用于指定分析函数的窗口和排序方式，而PARTITION BY可以将数据分组，这里我们需要按照客户名称和月份两个字段进行分组累加。同时我们也可以使用EXTRACT函数获取订单日期中的月份信息，方便后续的分组操作。

接下来，我们可以通过以下 SQL 语句对结果集进行展示：

SELECT customer_name,
EXTRACT(MONTH FROM order_date) AS order_month,
SUM(order_amount) AS total_amt,
MAX(cum_amt) AS cum_max,
MIN(cum_amt) AS cum_min
FROM   (
SELECT customer_name, 
order_date, 
order_amount, 
SUM(order_amount) OVER (PARTITION BY customer_name, EXTRACT(MONTH FROM order_date) ORDER BY order_date) AS cum_amt
FROM   sales_orders
)
GROUP BY customer_name, EXTRACT(MONTH FROM order_date);

这里我们首先对查询结果进行一次嵌套，得到每个订单的累计金额信息。接着通过GROUP BY语句对客户名称和月份进行分组，使用SUM函数求出每个组内的累计金额总额，使用MAX和MIN函数计算每个组内累计金额的最大值和最小值。

最后，我们可以通过以下 SQL 语句进行排序并显示前 10 条结果：

SELECT *
FROM (
SELECT customer_name,
order_month,
total_amt,
cum_max,
cum_min,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer_name, order_month ORDER BY total_amt DESC) AS rank_num
FROM (
SELECT customer_name,
EXTRACT(MONTH FROM order_date) AS order_month,
SUM(order_amount) AS total_amt,
MAX(cum_amt) AS cum_max,
MIN(cum_amt) AS cum_min
FROM   (
SELECT customer_name, 
order_date, 
order_amount, 
SUM(order_amount) OVER (PARTITION BY customer_name, EXTRACT(MONTH FROM order_date) ORDER BY order_date) AS cum_amt
FROM   sales_orders
)
GROUP BY customer_name, EXTRACT(MONTH FROM order_date)
)
)
WHERE rank_num <= 10;

这里我们使用ROW_NUMBER函数计算每个客户和月份组的排名。然后我们可以在外层使用WHERE语句筛选出前 10 名结果展示。

至此，我们详细介绍了 Oracle 数据库中的区间累计技术，并通过具体的实例展示了它的应用。使用这种方法可以避免使用循环控制结构，提高查询效率，同时也方便对结果进行排序和筛选。