Python是一门高效、易学、面向对象的编程语言，它广泛用于数据科学和机器学习等领域。Python的优雅和简洁让它成为了很多开发者的选择，并且它有着许多强大的库和工具。

其中，Python中的matplotlib库是一个重要的绘图工具，它提供了许多可视化的方法，包括俯视图。俯视图是一种将三维数据可视化为二维平面的方法，它通常用于显示地图、飞行器航线等。

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
x = np.random.standard_normal(100)
y = np.random.standard_normal(100)
z = np.random.standard_normal(100)
c = np.random.standard_normal(100)
ax.scatter(x, y, z, c=c)
ax.view_init(90, 0)
plt.show()

上述代码使用了matplotlib库中的Axes3D模块。首先，我们创建了一个3D Figure，并将投影设置为3D。接着，我们生成了三个随机数据序列，并用其中一个序列作为颜色值来绘制散点图。最后，我们使用view_init()函数将视角调整为俯视视角。

运行上述代码，将会显示出一个俯视视角的散点图，其中每个散点的颜色随机。

使用上述代码的基础上，我们可以按照自己的需要调整数据、颜色、视角等，以获得更加适合我们需求的图片。