Python是一门面向对象、解释型、动态类型的高级编程语言。其提供了许多方便实用的库，其中一个执行科学计算的库为numpy。

import numpy as np
#创建矩阵
matrix = np.array([[4, 9],[16, 25]])
#矩阵元素开方
matrix_sqrt = np.sqrt(matrix)
print(matrix_sqrt)

以上代码使用numpy库创建了一个2x2的矩阵，然后使用np.sqrt()函数对矩阵进行了元素开方。该函数会返回一个新的矩阵，此矩阵包含与输入矩阵相同的形状。

在numpy中，矩阵元素开方函数np.sqrt()是非常实用的。在许多数学应用中，特别是在统计分析中，需要对数据进行数据清洗、归一化和标准化等预处理，将矩阵元素进行开方操作往往会给我们带来很多方便。