Python是一种伟大的编程语言，因为它可以轻松地在图表上画出曲线。其中一个特别之处，在于它可以用一种简单且容易理解的方式添加图例和注释。

以下是一个使用Python画曲线标注的简单示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 定义 x 和 y 的值
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
# 绘制图形
plt.plot(x, y, label='sin(x)')
# 添加注释
plt.annotate('Maximum value', xy=(np.pi/2, 1), xytext=(np.pi/2+1, 0.8), arrowprops=dict(facecolor='red', shrink=0.05),)
plt.annotate('Minimum value', xy=(3*np.pi/2, -1), xytext=(3*np.pi/2-2, -0.8), arrowprops=dict(facecolor='green', shrink=0.05),)
# 添加图例
plt.legend(loc='lower left')
# 显示图像
plt.show()

在本例中，我们使用了Python的NumPy和Matplotlib库来生成x和y的值，并用Matplotlib库绘制了这个函数的图像。然后，我们使用了Matplotlib库的annotate函数来添加注释。最后，我们使用Legend函数来添加图例。

使用Python画曲线标注非常简单，只需要使用一些基本的函数即可。当然，如果您想要更深入的了解Python中绘图函数的使用，请查阅Python的官方文档或者相关资料。