Python是一种功能强大的编程语言，用于各种应用程序，从数据分析到游戏开发，甚至是三维建模。在这里，我们将讨论如何在Python中处理三维几何问题。

Python有几个库可以用于三维建模和几何计算，其中最常用的是scipy，numpy和matplotlib。这些库提供了许多强大的工具，使我们能够生成立体几何对象并对其进行转换和操作。

import numpy as np
from scipy.spatial import ConvexHull
# 创建三个点的坐标
points = np.array([[0,0,0], [1,1,0], [1,0,1]])
# 使用ConvexHull计算凸包
hull = ConvexHull(points)
# 输出凸包的面积和体积
print("面积:", hull.area)
print("体积:", hull.volume)

这段代码演示了如何使用ConvexHull计算三个点的凸包。凸包是最小的凸体积，该体积完全包括所有输入点。我们可以通过凸包的属性来获取面积和体积。

在Python中还有其他几个库可用于三维几何处理。shapely是其中之一，它用于处理点，线，多边形和复合几何体。另一个库是vtk，用于可视化三维数据。这些库各有优劣，具体使用哪个库取决于你的需求。

总之，Python具有丰富的库和工具，可用于处理和可视化三维几何数据。无论您是初学者还是经验丰富的开发人员，Python都是一个强大且易于使用的工具。