Python 是一种开放、高级、动态编程语言，广泛应用于 Web 开发、数据分析、人工智能等领域。Python 的优点是易学易用，但是对于初学者来说，有时候阅读 Python 源码却很困难，因为它常常使用一些高级的编程技巧和特殊的语法结构。

def foo(x):
return 2 * x
bar = lambda x: 2 * x

上面的示例代码中，foo() 函数使用 def 关键字定义，而 bar 函数则使用 lambda 表达式定义。lambda 表达式是一种匿名函数，它可以在一行代码中定义一个函数并返回该函数的返回值。

除了 lambda 表达式外，Python 还有很多其他的高级语言特性，如装饰器、生成器、迭代器等。这些特性可以让 Python 代码更加简洁、易读、高效，但是初学者可能需要花费更多的时间来掌握这些概念。

@decorator
def my_func():
pass
for i in generate_numbers():
print(i)

上面的示例代码中，@decorator 是一个装饰器，它在 my_func() 函数定义之前使用，可以为该函数添加额外的功能。generate_numbers() 函数是一个生成器，在 for 循环中使用，可以高效地生成一系列数字。

在阅读 Python 源码时，我们还需要了解一些 Python 内置函数和标准库模块。Python 内置函数是一组可以在任何 Python 程序中直接使用的函数，如 len()、range()、sorted() 等。Python 标准库模块是一组可以在 Python 程序中导入并使用的模块，如 os、math、json 等。

import os
dir_path = os.path.dirname(__file__)
file_path = os.path.join(dir_path, 'data.json')

上面的示例代码中，os 模块提供了许多与操作系统相关的函数，如操作文件、路径、进程等。os.path.dirname() 函数返回指定路径的目录名，os.path.join() 函数将两个路径拼接成一个新的路径。

在学习 Python 时，我们应该逐渐掌握这些高级语言特性和内置函数、模块，并且通过实践和阅读源码来加深理解，提高编程能力。