Python是一门广受欢迎的编程语言，不仅可以用来进行数据分析和开发Web应用，也可以用来进行直播视频与图片处理。

首先，我们通过Python中第三方库OpenCV可以实现视频流的读取和保存，代码如下：

import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 20.0, (640, 480))
while (cap.isOpened()):
ret, frame = cap.read()
if ret == True:
out.write(frame)
cv2.imshow('frame', frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
else:
break
cap.release()
out.release()
cv2.destroyAllWindows()

在此代码中，我们首先调用cv2.VideoCapture(0)函数打开计算机上的默认相机。然后，通过cv2.VideoWriter_fourcc()函数指定输出视频的编码方式，并通过cv2.VideoWriter()函数创建一个视频写入器。接着，通过循环调用cv2.VideoCapture()函数读取每一帧，按照设定好的编码方式将每一帧写入视频文件，再利用cv2.imshow()函数将读取到的每一帧显示出来。最后，通过cv2.waitKey()函数检测用户是否按下'q'键来退出循环。

与此类似，我们也可以通过Pillow库来读取和保存图像，代码如下：

from PIL import Image
im = Image.open('image.png')  # 打开一张png格式的图片
im.show()  # 显示图片
im.save('new_image.jpg')  # 将图片保存为jpg格式

这段代码中，我们首先调用Image.open()函数打开一张png格式的图片。接着，通过调用Image.show()函数将图像显示出来。最后，利用Image.save()函数将png格式的图片保存为jpg格式的图片。

通过Python的这些函数库，我们可以很方便地实现直播视频和图片处理的功能，也可以在这基础上进行更加复杂的应用开发。