Python是一种高级编程语言，它支持多进程，也就是说可以同时执行多个任务，提高程序效率。

import multiprocessing
def square(numbers):
for n in numbers:
print(n*n)
if __name__ == '__main__':
numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
process1 = multiprocessing.Process(target=square, args=(numbers[:5],))
process2 = multiprocessing.Process(target=square, args=(numbers[5:],))
process1.start()
process2.start()
process1.join()
process2.join()

上面的代码中，我们定义了一个函数square，用来计算一个数的平方，然后我们将一个含有10个数字的列表分成了两个部分，分别交给两个进程process1和process2去计算。使用start()方法启动进程，join()方法等待执行完毕。这样，两个进程就可以同时运行square函数，提高程序的效率。

Python的multiprocessing模块是提供了灵活的接口，可以创建子进程，传递数据和执行函数。同时它也支持进程间通信，如进程间传递消息等。

在多核CPU的情况下，使用多进程能够充分利用计算机的性能。多进程的应用场景非常广泛，如图像处理、数据分析、Web服务等。