Python是一种广泛使用的编程语言，可用于编写各种类型的应用程序。Python的自动化分析库提供了一种简单但功能强大的方法，用于处理数据和进行分析。以下是一些常见的Python自动化分析库：

• NumPy：用于科学计算和数值运算的库。它提供了一个强大的多维数组对象，以及用于处理这些数组对象的函数。
• Pandas：提供了一种快速而灵活的数据结构，用于处理数据和进行数据分析。这些数据结构包括DataFrame，一个二维表格对象，以及Series，一个一维标签数组对象。
• Matplotlib：用于绘制各种类型的图形的库。它支持制作线图、散点图、条形图等多种类型的图形。
• Seaborn：提供了一些高级的数据可视化功能，使得绘制各种类型的统计图形变得更加容易。

以下是一个简单的示例，使用Pandas和Matplotlib库来读取一些数据并绘制一个简单的散点图。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')
# 绘制散点图
plt.scatter(data['x'], data['y'])
plt.title('Scatter plot')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.show()