oracle 12518 缓存

Oracle 12518缓存问题解决

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在使用Oracle数据库的时候，有时会遇到12518的错误。这个错误表示数据库中缓存区的大小不够，无法分配给新的连接。如果我们的数据库在高并发场景下运行，线上服务可能会出现异常，影响用户体验。本文将介绍如何解决Oracle 12518缓存问题。

首先，我们需要了解Oracle的缓存机制。Oracle数据库有两种缓存：

其中，Shared Pool主要用于存放共享SQL和PL/SQL代码、共享游标和数据字典缓冲区。而Buffer Cache主要用于存放查询结果和表中的数据块。我们可以通过以下SQL语句来查看当前的缓存情况：

select name, sum(bytes)/1024/1024 size_mb, sum(blocks) blocks
from v$sgastat
where pool like '%pool%'
group by name;

如果我们发现Shared Pool和Buffer Cache的大小都比较小，可以考虑增加这两个池的大小。我们可以通过以下SQL语句来修改Shared Pool和Buffer Cache的大小：

ALTER SYSTEM SET shared_pool_size=1G;
ALTER SYSTEM SET db_cache_size=6G;

值得注意的是，修改Shared Pool和Buffer Cache的大小需要重启实例才能生效。

除了增加缓存池大小，我们还可以考虑一些缓解高并发访问的措施。比如我们可以通过将大表分区来减少单个表的数据量，将数据分散在多个物理设备上来提高访问速度。我们也可以使用数据库连接池来减少单个连接的内存使用，多个连接共享缓存池，提高缓存利用率。

同时，我们也需要定期清理无用的缓存和日志。我们可以通过执行以下SQL来清理共享池：

ALTER SYSTEM FLUSH SHARED_POOL;

我们也可以通过以下SQL来清理Buffer Cache：

ALTER SYSTEM FLUSH BUFFER_CACHE;

除了清理缓存池，我们还需要注意清理日志。Oracle数据库的日志文件一般较大，我们可以考虑定期清理不需要的日志：

ALTER SYSTEM SWITCH LOGFILE;
ALTER SYSTEM ARCHIVE LOG CURRENT;
DELETE ARCHIVELOG ALL COMPLETED BEFORE SYSDATE-1;

此外，我们还可以通过开启Oracle Database Resource Manager来控制数据库的资源消耗。Oracle Database Resource Manager可以控制CPU和内存的使用，为高并发场景下的线上服务提供更好的稳定性。

综上所述，Oracle 12518缓存问题可以通过增加缓存池大小、分区大表、使用连接池、清理无用缓存和日志以及开启Resource Manager来解决。在平时的数据库维护中，我们应该密切关注数据库的性能表现，及时发现并解决潜在的问题，确保用户的服务质量。