Hive是一个开源的数据仓库工具，它是基于Hadoop构建的，可以在分布式环境中处理大规模的数据。其中，解析JSON数据是Hive常见的一项操作，下面将介绍如何在Hive中解析JSON。

首先需要在Hive中创建表格，指定对应的JSON数据格式，比如：

CREATE TABLE mytable(
name string,
age int,
address struct,
scores array,
books map)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.contrib.serde2.JsonSerde'
STORED AS TEXTFILE;

在上面的表格中，定义了name、age、address、scores、books这五个字段分别为string、int、struct、array、map类型，并且指定了JsonSerde作为序列化和反序列化的方式。具体的数据源可以参考以下样例：

{
"name": "jason",
"age": 25,
"address": {
"city": "Shanghai",
"street": "Nanjing Road"
},
"scores": [60, 70, 80],
"books": {
"english": 3,
"math": 2
}
}

接着，可以通过HiveQL的方式查询和解析Json数据：

SELECT 
name, 
age, 
address.city AS city, 
address.street AS street, 
scores[1] AS second_score,
books['math'] AS math_books 
FROM mytable;

上面的代码中，使用了AS语句来为查询字段起别名，并且使用点语法来访问结构体中的子字段，使用[]语法来访问数组中的元素，使用map['key']语法来访问map中的值。

总之，在Hive中解析JSON是比较简单的，只需要定义好表格格式，并通过HiveQL语句来查询和解析Json数据即可。