Python是一种功能强大的编程语言，其支持多线程编程。为了更好地了解多线程编程，可以使用Python绘制线程图来可视化演示线程的执行过程。

import threading
import time
def worker():
print("线程开始执行:", threading.currentThread().name)
time.sleep(1)
print("线程执行完毕:", threading.currentThread().name)
threads = []
for i in range(5):
t = threading.Thread(target=worker)
threads.append(t)
t.start()
for t in threads:
t.join()

在这个示例代码中，我们导入了Python的多线程库和时间库。

接下来，我们定义了一个worker函数，这是线程将要执行的任务。在该函数中，我们首先打印当前线程的名称，然后休眠1秒钟模拟线程执行任务的时间。最后，我们在该线程执行完任务后再次打印线程名称。

在main函数中，我们首先定义了一个空的线程列表threads。

随后，我们使用一个循环构造了5个线程，并将它们添加到线程列表中。接着，我们循环调用线程的start方法来启动所有线程。

最后，我们使用另一个循环来调用线程的join方法来等待所有线程执行完毕。

线程开始执行: Thread-1
线程开始执行: Thread-2
线程开始执行: Thread-3
线程开始执行: Thread-4
线程开始执行: Thread-5
线程执行完毕: Thread-2
线程执行完毕: Thread-5
线程执行完毕: Thread-1
线程执行完毕: Thread-4
线程执行完毕: Thread-3

执行上述代码，可以得到类似如上的输出结果。可以看到，5个线程分别启动并开始执行任务，最终每个线程都完成了任务并退出。

结语：Python语言的多线程编程是一种十分强大且实用的功能，在实际项目应用中也具有广泛的使用价值。通过Python绘制线程图能够更好地了解线程执行过程，对于调试和优化线程程序也十分有帮助。