Python是一门高效且易用的编程语言，它在科学计算领域广泛应用。在矩阵运算方面，Python提供了强大的库，如numpy和scipy。其中，numpy库提供了简单且易用的矩阵方法，如矩阵求逆公式。

在numpy中，矩阵求逆可以使用linalg.inv方法来实现，该方法适用于方阵（即行数等于列数的矩阵）。代码如下：

import numpy as np
# 定义一个2x2的矩阵
A = np.array([[1, 2], [3, 4]])
# 求矩阵A的逆矩阵
A_inv = np.linalg.inv(A)
# 打印矩阵A的逆矩阵
print(A_inv)

上述代码中，首先通过numpy库的array方法定义了一个2x2的矩阵A。然后，通过linalg.inv方法求出了矩阵A的逆矩阵，存储在A_inv变量中。最后，通过print方法打印出了矩阵A的逆矩阵。

在实际应用中，矩阵求逆可以用于解线性方程组、求导数等领域。需要注意的是，如果矩阵不满足可逆条件（即行列式为0），则无法求出逆矩阵。